Krämer, Steffen; Otto, Isabell: Digitale Öffentlichkeiten und ambivalente Teilhabe (KON_F06). Qualitative Social Media Daten [dataset]. Qualiservice, PANGAEA, https://doi.pangaea.de/10.1594/PANGAEA.967726 (dataset in review)
Abstract:
DE: In der Studie wurde diskursanalytisch untersucht, in welchen Situationen und mit welchen Begründungen Twitter-Nutzende versuchen, Zonen kommunikativer Exklusivität innerhalb der Plattform herzustellen oder in die Reichweite und Sichtbarkeit anderer Beiträge zu intervenieren. Dafür haben wir uns einerseits auf Beiträge konzentriert, in denen Nutzende die von der Plattform zur Verfügung gestellte Möglichkeit des "Blockens" thematisieren und diskutieren sowie andererseits Beiträge fokussiert, in denen dazu aufgerufen wird, bestimmten Nutzer*innen oder ihren Inhalten "keine Aufmerksamkeit" zu schenken. Für die Fallstudie zum Blocken wurden zusammengefasst ca. 2800 Tweets und 350 Subkonversationen, für die Fallstudie zur Aufmerksamkeitsverweigerung ca. 2800 Tweets und 800 Subkonversationen qualitativ ausgewertet. Ergänzt wird der Datensatz durch zusätzliche Sammlungen von Tweets, die zum Ignorieren und Nicht-Retweeten von Beiträgen oder Personen aufrufen oder weitere diskonnektive Handlungen wie das Stummschalten und Entfolgen thematisieren. Die verschiedenen thematischen Sammlungen wurden im Rahmen einer Netzwerkanalyse zusammengeführt. Der Datensatz enthält Annotierte Listen einzelner Tweets/ Tweet IDs oder ganzer Subkonversationen, die im Rahmen dieser Fallstudien zum Blocken und zu Aufrufen zur Aufmerksamkeitsverweigerung qualitativ analysiert wurden sowie Ergebnisse einer Frequenzanalyse und Verbindungsgraphen aus einer Netzwerkuntersuchung von verschiedenen diskonnektiven Handlungsthemen. Ergänzend: die häufigsten Retweets je Fallstudie und Thema exemplarische Screenshots zum Blocken-Diskurs Listen mit häufigen Outgroup-Markierungen, die den zuvor genannten Analysen zugrundeliegenden Basissamples und (korrigierten) Subsamples an Tweets bzw. Tweet IDs.
EN: The present study focused on the micro-blogging service Twitter (now "X") and, following a discourse-analytical approach, investigated in which communicative situations and with which justifications Twitter users mobilize disconnective action repertoires in order to create zones of exclusive communication or to intervene in the reach and visibility of other posts and users. On the one hand, we selected posts in which users address and discuss the option of "blocking" other users and which is provided by the platform; on the other hand, we focused on posts where users called upon their followers to "not pay attention" to other users or their content. For the case study on blocking, around 2,800 tweets and 350 sub-conversations were analyzed, while around 2,800 tweets and 800 sub-conversations were investigated for the case study on attention refusal. The data set is supplemented by additional collections of tweets that call for the ignoring or non-retweeting of certain posts and users, or that address other disconnective actions such as muting and unfollowing. The different thematic collections were subsequently brought together as part of a synoptic network analysis. This dataset includes annotated lists of individual tweets/ tweet ids or entire subconversations that were qualitatively analyzed as part of these case studies on blocking and on calls for attention withdrawal as well as results of a frequency analysis and the connection graphs from a network study of various disconnective action topics. Additional files: the most frequent retweets per case study and topic exemplary screenshots of the discourse about blocking lists of frequent outgroup markers the base samples and (corrected) subsamples of tweets and tweet IDs on which the above-mentioned analyses were based.
References:
Krämer, Steffen (2022): Forschungsdaten und Forschungsethik in Beziehung setzen (Teil 1). In: Open-Media-Studies-Blog der Zeitschrift für Medienwissenschaft, https://mediastudies.hypotheses.org/3551
Krämer, Steffen (2022): Forschungsdaten und Forschungsethik in Beziehung setzen (Teil 2). In: Open-Media-Studies-Blog der Zeitschrift für Medienwissenschaft, https://mediastudies.hypotheses.org/3562
Krämer, Steffen (2023): Ambient Streams. In: Following. Ein Kompendium zu Medien der Gefolgschaft und Prozessen des Folgens, hrsg. v. Ganzert, Anne; Hauser, Philip; Otto, Isabell, Berlin: DeGruyter., 47-56
Krämer, Steffen; Otto, Isabell (2023): Practices of Classification: The Hashtag as Infrastructure for Interaction. In: Pinnix, A, Volmar, A, Esposito, F, Binder, N (eds.), Rethinking Infrastructure Across the Humanities, Edition Kulturwissenschaft, 290, transcript Verlag, Bielefeld, Germany, 87-96, https://doi.org/10.14361/9783839469835-006
Krämer, Steffen; Otto, Isabell (2024): 'Block talk' on Twitter: Material affordances and communicative norms. Media Culture & Society, 46(3), 462-480, https://doi.org/10.1177/01634437231202164
Krämer, Steffen; Otto, Isabell (in press): Anschluss im Ausschluss? Zur Formierung von exklusiver Anschlusskommunikation in sozialen Medien. In: Gesellschaftlicher Zusammenhalt im Licht multipler Aus- und Einschlüsse – Perspektiven, Befunde, Tendenzen, hrsg. v. Salheiser, Axel; Alexopoulou, Maria; Yendell, Alexander et al., S. k.A. Frankfurt a.M.: Campus., 137-152, https://content-select.com/de/portal/media/view/63f49cbb-22f8-4994-94ec-4c94ac1b000f
Project(s):
Funding:
Coverage:
Date/Time Start: 2021-02-01T00:00:00 * Date/Time End: 2022-03-31T00:00:00
Event(s):
KON_F_06 * Date/Time Start: 2021-02-01T00:00:00 * Date/Time End: 2022-03-31T00:00:00 * Event type: DataCollection * Methodology: DE: Diskursanalyse, Inhaltsanalyse, Netzwerkanalyse, Digitale Spurendaten (API-basiert); EN: Discourse Analysis, Content Analysis, Network Analysis, Digital Trace Data (API-based) * Sampling procedure: DE: Stichwortbasiertes Sampling, Sampling nach Konversationskontext; EN: Keyword-based sampling, sampling for conversational contexts * Location: Germany * Campaign: KON_F_06 * Method/Device: Sammlung von Artefakten. Dokumentensammlung (Dokumentensammlung)
Domain attribute(s):
Access type: Onsite * Analysis unit: MediaUnit.Text * Kind of data: Documents * Sub-universe: DE: Stichproben von Tweets auf Basis von Stichwörtern und Konversationskontext; EN: Samples of tweets based on keywords and conversational context * Title language: de * URI: unihb.eu
Comment:
Study-material type: Samplingverfahrern; Kodier- bzw. Annotationsverfahren; Technische Realisierung; Weiterer Bezugsrahmen der Studie; Anonymisierungskonzept; Forschungsteam; Publikationsliste
Study-material note: Die Kontextmaterialien werden in einem Studienreport präsentiert
DE: Dieser Datensatz befindet sich derzeit im Prozess der Kuration. Aktuell wird geprüft, ob alle Daten für eine Sekundärnutzung verfügbar sein werden. Bei Fragen zu oder Interesse an dem Datensatz bitte gern an Qualiservice wenden.
Parameter(s):
# | Name | Short Name | Unit | Principal Investigator | Method/Device | Comment |
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1 | Data ID | Data ID | ||||
2 | File name | File name | ||||
3 | Case identification | Case ID | ||||
4 | Pseudonym | Pseudonym | ||||
5 | General data format | Data format | Datenformat | |||
6 | Data collection date | DC date | ||||
7 | Data collection location | DC location | Erhebungsort | |||
8 | Age, social sciences | Age | a | untere Altersgruppe | ||
9 | Age, social sciences | Age | a | obere Altersgruppe | ||
10 | Gender, social sciences | Gender |
License:
Qualiservice License (QS) (License comes into effect after moratorium ends)
Size:
10 data points