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PANGAEA.
Data Publisher for Earth & Environmental Science

Saby, Nicolas P A; Lemercier, Blandine; Arrouays, Dominique; Leménager, S; Louis, Benjamin P; Millet, Florent; Schellenberger, E; Squividant, H; Swiderski, Chloé; Toutain, Benoît F P; Walter, Christian; Bardy, Marion (2015): Statistics of the National soil test database of France. PANGAEA, https://doi.org/10.1594/PANGAEA.831688, Supplement to: Saby, NPA et al. (2015): Le programme Base de Données des Analyses de Terre (BDAT): Bilan de 20 ans de collecte de résultats d'analyses. Étude et Gestion des Sols (Association Française pour l'Étude du Sol http://www.afes.fr), 21(1), 141-150, hdl:10013/epic.43358.d002

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Abstract:
In France, farmers commission about 250,000 soil-testing analyses per year to assist them managing soil fertility. The number and diversity of origin of the samples make these analyses an interesting and original information source regarding cultivated topsoil variability. Moreover, these analyses relate to several parameters strongly influenced by human activity (macronutrient contents, pH...), for which existing cartographic information is not very relevant. Compiling the results of these analyses into a database makes it possible to re-use these data within both a national and temporal framework.
A database compilation relating to data collected over the period 1990-2009 has been recently achieved. So far, commercial soil-testing laboratories approved by the Ministry of Agriculture have provided analytical results from more than 2,000,000 samples. After the initial quality control stage, analytical results from more than 1,900,000 samples were available in the database. The anonymity of the landholders seeking soil analyses is perfectly preserved, as the only identifying information stored is the location of the nearest administrative city to the sample site.
We present in this dataset a set of statistical parameters of the spatial distributions for several agronomic soil properties. These statistical parameters are calculated for 4 different nested spatial entities (administrative areas: e.g. regions, departments, counties and agricultural areas) and for 4 time periods (1990-1994, 1995-1999, 2000-2004, 2005-2009). Two kinds of agronomic soil properties are available: the firs one correspond to the quantitative variables like the organic carbon content and the second one corresponds to the qualitative variables like the texture class. For each spatial unit and temporal period, we calculated the following statistics stets: the first set is calculated for the quantitative variables and corresponds to the number of samples, the mean, the standard deviation and, the 2-,4-,10-quantiles; the second set is calculated for the qualitative variables and corresponds to the number of samples, the value of the dominant class, the number of samples of the dominant class, the second dominant class, the number of samples of the second dominant class.
Comment:
Résumé: Le programme Base de Données des Analyses de Terre (BDAT) regroupe depuis vingt ans les résultats d'analyses d'horizons de sur- face de sols cultivés, effectuées sur l'ensemble du territoire national, à la demande d'agriculteurs, par des laboratoires agréés par le Ministère en charge de l'agriculture. Cet article a pour objectif de présenter les derniers résultats produits par ce programme. Il aborde successivement la présentation de l'organisation du programme, des développements méthodologiques connexes et des principaux résultats sur le statut et l'évolution des propriétés des horizons de surface des sols cultivés. A ce jour, la BDAT recense 22 830 147 résul- tats analytiques provenant de 1 962 238 échantillons récoltés sur la période 1990-2009. L'analyse de ces données permet par exemple de mettre en évidence à l'échelle nationale une forte hétérogénéité spatiale de la richesse en phosphore assimilable, des baisses des teneurs en carbone des sols initialement les plus pourvus et d'une hausse généralisée des pH des sols non calcaires. Cependant, les biais statistiques inhérents à la stratégie d'échantillonnage adoptée peuvent être importants et difficilement quantifiables. Des précau- tions doivent être prises pour interpréter les résultats issus d'analyses d'une telle base de données. Cependant, le programme BDAT constitue une source d'informations importante sur la variabilité des propriétés des horizons de surface des sols cultivés et les résultats statistiques agrégés sont aujourd'hui librement disponibles sur internet (http://bdat.gissol.fr).
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