Unger, Daniela; Jennerjahn, Tim C (2009): Annual particulate organic carbon fluxes of sediment traps in the Indian Ocean [dataset]. PANGAEA, https://doi.org/10.1594/PANGAEA.754485, In supplement to: Unger, D; Jennerjahn, TC (2009): Impact of regional Indian Ocean characteristics on the biogeochemical variability of settling particles. In: Wiggert, J; Naqvi, SWA; Smith, S; Hood, RR (eds.) Indian Ocean Biogeochemical Processes and Ecological Variability. AGU, Geophysical Monograph Series, 185, 257-280, https://doi.org/10.1029/2008GM000703
Always quote citation above when using data! You can download the citation in several formats below.
Project(s):
Coverage:
Median Latitude: 10.933332 * Median Longitude: 85.708000 * South-bound Latitude: 3.560000 * West-bound Longitude: 77.780000 * North-bound Latitude: 17.420000 * East-bound Longitude: 89.650000
Minimum DEPTH, water: 1000 m * Maximum DEPTH, water: 1000 m
Event(s):
Comment:
Depth, water = >1000 m
Parameter(s):
# | Name | Short Name | Unit | Principal Investigator | Method/Device | Comment |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | Event label | Event | ||||
2 | DEPTH, water | Depth water | m | Geocode | ||
3 | Sampling date | Sampling date | Unger, Daniela | average of several years | ||
4 | Sampling date | Sampling date | Unger, Daniela | average of several years | ||
5 | Sample code/label | Sample label | Unger, Daniela | |||
6 | Carbon, organic, particulate, flux | POC flux | mg/m2/day | Unger, Daniela | Calculated, see reference(s) |
License:
Creative Commons Attribution 3.0 Unported (CC-BY-3.0)
Size:
480 data points
Data
1 Event | 2 Depth water [m] | 3 Sampling date (average of several years) | 4 Sampling date (average of several years) | 5 Sample label | 6 POC flux [mg/m2/day] |
---|---|---|---|---|---|
CBBT | 1000 | 1. Jan. | 15. Jan. | CBBT 1 | 9.3 |
CBBT | 1000 | 16. Jan. | 31. Jan. | CBBT 2 | 9.0 |
CBBT | 1000 | 1. Feb. | 14. Feb. | CBBT 3 | 7.3 |
CBBT | 1000 | 15. Feb. | 28. Feb. | CBBT 4 | 6.5 |
CBBT | 1000 | 1. Mar | 15. Mrz. | CBBT 5 | 5.6 |
CBBT | 1000 | 16. Mrz. | 31. Mrz. | CBBT 6 | 6.5 |
CBBT | 1000 | 1. Apr. | 15. Apr. | CBBT 7 | 5.8 |
CBBT | 1000 | 16. Apr. | 30. Apr. | CBBT 8 | 5.6 |
CBBT | 1000 | 1. Mai. | 15. Mai. | CBBT 9 | 5.8 |
CBBT | 1000 | 16. Mai. | 31. Mai. | CBBT 10 | 6.9 |
CBBT | 1000 | 1. Jun. | 15. Jun. | CBBT 11 | 8.5 |
CBBT | 1000 | 16. Jun. | 30. Jun. | CBBT 12 | 8.8 |
CBBT | 1000 | 1. Jul. | 15. Jul. | CBBT 13 | 8.2 |
CBBT | 1000 | 15. Jul. | 11. Aug. | CBBT 14 | 7.3 |
CBBT | 1000 | 1. Aug. | 15. Aug. | CBBT 15 | 6.9 |
CBBT | 1000 | 16. Aug. | 31. Aug. | CBBT 16 | 6.5 |
CBBT | 1000 | 1. Sep. | 15. Sep. | CBBT 17 | 6.6 |
CBBT | 1000 | 16. Sep. | 30. Sep. | CBBT 18 | 6.2 |
CBBT | 1000 | 1. Okt. | 15. Okt. | CBBT 19 | 7.5 |
CBBT | 1000 | 16. Okt. | 31. Okt. | CBBT 20 | 9.7 |
CBBT | 1000 | 1. Nov. | 15. Nov. | CBBT 21 | 9.6 |
CBBT | 1000 | 16. Nov. | 30. Nov. | CBBT 22 | 8.1 |
CBBT | 1000 | 1. Dez. | 15. Dez. | CBBT 23 | 7.9 |
CBBT | 1000 | 16. Dez. | 31. Dez. | CBBT 24 | 8.7 |
SBBT | 1000 | 1. Jan. | 15. Jan. | SBBT 1 | 4.7 |
SBBT | 1000 | 16. Jan. | 31. Jan. | SBBT 2 | 5.1 |
SBBT | 1000 | 1. Feb. | 14. Feb. | SBBT 3 | 5.6 |
SBBT | 1000 | 15. Feb. | 28. Feb. | SBBT 4 | 6.4 |
SBBT | 1000 | 1. Mar | 15. Mrz. | SBBT 5 | 5.9 |
SBBT | 1000 | 16. Mrz. | 31. Mrz. | SBBT 6 | 5.5 |
SBBT | 1000 | 1. Apr. | 15. Apr. | SBBT 7 | 5.7 |
SBBT | 1000 | 16. Apr. | 30. Apr. | SBBT 8 | 5.6 |
SBBT | 1000 | 1. Mai. | 15. Mai. | SBBT 9 | 5.0 |
SBBT | 1000 | 16. Mai. | 31. Mai. | SBBT 10 | 4.6 |
SBBT | 1000 | 1. Jun. | 15. Jun. | SBBT 11 | 5.4 |
SBBT | 1000 | 16. Jun. | 30. Jun. | SBBT 12 | 6.4 |
SBBT | 1000 | 1. Jul. | 15. Jul. | SBBT 13 | 8.0 |
SBBT | 1000 | 15. Jul. | 11. Aug. | SBBT 14 | 10.7 |
SBBT | 1000 | 1. Aug. | 15. Aug. | SBBT 15 | 11.8 |
SBBT | 1000 | 16. Aug. | 31. Aug. | SBBT 16 | 12.0 |
SBBT | 1000 | 1. Sep. | 15. Sep. | SBBT 17 | 9.6 |
SBBT | 1000 | 16. Sep. | 30. Sep. | SBBT 18 | 8.0 |
SBBT | 1000 | 1. Okt. | 15. Okt. | SBBT 19 | 7.5 |
SBBT | 1000 | 16. Okt. | 31. Okt. | SBBT 20 | 6.9 |
SBBT | 1000 | 1. Nov. | 15. Nov. | SBBT 21 | 4.3 |
SBBT | 1000 | 16. Nov. | 30. Nov. | SBBT 22 | 5.3 |
SBBT | 1000 | 1. Dez. | 15. Dez. | SBBT 23 | 5.6 |
SBBT | 1000 | 16. Dez. | 31. Dez. | SBBT 24 | 4.7 |
NBBT-N | 1000 | 1. Jan. | 15. Jan. | NBBT-N 1 | 7.4 |
NBBT-N | 1000 | 16. Jan. | 31. Jan. | NBBT-N 2 | 6.6 |
NBBT-N | 1000 | 1. Feb. | 14. Feb. | NBBT-N 3 | 6.1 |
NBBT-N | 1000 | 15. Feb. | 28. Feb. | NBBT-N 4 | 6.3 |
NBBT-N | 1000 | 1. Mar | 15. Mrz. | NBBT-N 5 | 7.4 |
NBBT-N | 1000 | 16. Mrz. | 31. Mrz. | NBBT-N 6 | 8.8 |
NBBT-N | 1000 | 1. Apr. | 15. Apr. | NBBT-N 7 | 8.9 |
NBBT-N | 1000 | 16. Apr. | 30. Apr. | NBBT-N 8 | 9.1 |
NBBT-N | 1000 | 1. Mai. | 15. Mai. | NBBT-N 9 | 10.3 |
NBBT-N | 1000 | 16. Mai. | 31. Mai. | NBBT-N 10 | 10.4 |
NBBT-N | 1000 | 1. Jun. | 15. Jun. | NBBT-N 11 | 10.8 |
NBBT-N | 1000 | 16. Jun. | 30. Jun. | NBBT-N 12 | 10.6 |
NBBT-N | 1000 | 1. Jul. | 15. Jul. | NBBT-N 13 | 10.2 |
NBBT-N | 1000 | 15. Jul. | 11. Aug. | NBBT-N 14 | 8.8 |
NBBT-N | 1000 | 1. Aug. | 15. Aug. | NBBT-N 15 | 8.9 |
NBBT-N | 1000 | 16. Aug. | 31. Aug. | NBBT-N 16 | 8.8 |
NBBT-N | 1000 | 1. Sep. | 15. Sep. | NBBT-N 17 | 7.7 |
NBBT-N | 1000 | 16. Sep. | 30. Sep. | NBBT-N 18 | 6.6 |
NBBT-N | 1000 | 1. Okt. | 15. Okt. | NBBT-N 19 | 5.6 |
NBBT-N | 1000 | 16. Okt. | 31. Okt. | NBBT-N 20 | 4.7 |
NBBT-N | 1000 | 1. Nov. | 15. Nov. | NBBT-N 21 | 4.8 |
NBBT-N | 1000 | 16. Nov. | 30. Nov. | NBBT-N 22 | 4.9 |
NBBT-N | 1000 | 1. Dez. | 15. Dez. | NBBT-N 23 | 5.7 |
NBBT-N | 1000 | 16. Dez. | 31. Dez. | NBBT-N 24 | 5.7 |
NBBT-S | 1000 | 1. Jan. | 15. Jan. | NBBT-S 1 | 5.5 |
NBBT-S | 1000 | 16. Jan. | 31. Jan. | NBBT-S 2 | 5.7 |
NBBT-S | 1000 | 1. Feb. | 14. Feb. | NBBT-S 3 | 4.5 |
NBBT-S | 1000 | 15. Feb. | 28. Feb. | NBBT-S 4 | 5.0 |
NBBT-S | 1000 | 1. Mar | 15. Mrz. | NBBT-S 5 | 5.4 |
NBBT-S | 1000 | 16. Mrz. | 31. Mrz. | NBBT-S 6 | 5.1 |
NBBT-S | 1000 | 1. Apr. | 15. Apr. | NBBT-S 7 | 6.1 |
NBBT-S | 1000 | 16. Apr. | 30. Apr. | NBBT-S 8 | 6.4 |
NBBT-S | 1000 | 1. Mai. | 15. Mai. | NBBT-S 9 | 7.6 |
NBBT-S | 1000 | 16. Mai. | 31. Mai. | NBBT-S 10 | 7.3 |
NBBT-S | 1000 | 1. Jun. | 15. Jun. | NBBT-S 11 | 6.5 |
NBBT-S | 1000 | 16. Jun. | 30. Jun. | NBBT-S 12 | 6.1 |
NBBT-S | 1000 | 1. Jul. | 15. Jul. | NBBT-S 13 | 6.0 |
NBBT-S | 1000 | 15. Jul. | 11. Aug. | NBBT-S 14 | 6.7 |
NBBT-S | 1000 | 1. Aug. | 15. Aug. | NBBT-S 15 | 8.5 |
NBBT-S | 1000 | 16. Aug. | 31. Aug. | NBBT-S 16 | 8.6 |
NBBT-S | 1000 | 1. Sep. | 15. Sep. | NBBT-S 17 | 7.5 |
NBBT-S | 1000 | 16. Sep. | 30. Sep. | NBBT-S 18 | 8.1 |
NBBT-S | 1000 | 1. Okt. | 15. Okt. | NBBT-S 19 | 7.4 |
NBBT-S | 1000 | 16. Okt. | 31. Okt. | NBBT-S 20 | 6.9 |
NBBT-S | 1000 | 1. Nov. | 15. Nov. | NBBT-S 21 | 7.7 |
NBBT-S | 1000 | 16. Nov. | 30. Nov. | NBBT-S 22 | 6.0 |
NBBT-S | 1000 | 1. Dez. | 15. Dez. | NBBT-S 23 | 5.4 |
NBBT-S | 1000 | 16. Dez. | 31. Dez. | NBBT-S 24 | 5.4 |
EIOT | 1000 | 1. Jan. | 15. Jan. | EIOT 1 | 2.7 |
EIOT | 1000 | 16. Jan. | 31. Jan. | EIOT 2 | 2.5 |
EIOT | 1000 | 1. Feb. | 14. Feb. | EIOT 3 | 2.1 |
EIOT | 1000 | 15. Feb. | 28. Feb. | EIOT 4 | 3.4 |
EIOT | 1000 | 1. Mar | 15. Mrz. | EIOT 5 | 3.6 |
EIOT | 1000 | 16. Mrz. | 31. Mrz. | EIOT 6 | 6.1 |
EIOT | 1000 | 1. Apr. | 15. Apr. | EIOT 7 | 5.7 |
EIOT | 1000 | 16. Apr. | 30. Apr. | EIOT 8 | 4.8 |
EIOT | 1000 | 1. Mai. | 15. Mai. | EIOT 9 | 4.2 |
EIOT | 1000 | 16. Mai. | 31. Mai. | EIOT 10 | 3.3 |
EIOT | 1000 | 1. Jun. | 15. Jun. | EIOT 11 | 2.6 |
EIOT | 1000 | 16. Jun. | 30. Jun. | EIOT 12 | 3.9 |
EIOT | 1000 | 1. Jul. | 15. Jul. | EIOT 13 | 6.1 |
EIOT | 1000 | 15. Jul. | 11. Aug. | EIOT 14 | 5.3 |
EIOT | 1000 | 1. Aug. | 15. Aug. | EIOT 15 | 4.7 |
EIOT | 1000 | 16. Aug. | 31. Aug. | EIOT 16 | 6.2 |
EIOT | 1000 | 1. Sep. | 15. Sep. | EIOT 17 | 3.7 |
EIOT | 1000 | 16. Sep. | 30. Sep. | EIOT 18 | 3.3 |
EIOT | 1000 | 1. Okt. | 15. Okt. | EIOT 19 | 3.3 |
EIOT | 1000 | 16. Okt. | 31. Okt. | EIOT 20 | 3.9 |
EIOT | 1000 | 1. Nov. | 15. Nov. | EIOT 21 | 4.9 |
EIOT | 1000 | 16. Nov. | 30. Nov. | EIOT 22 | 7.3 |
EIOT | 1000 | 1. Dez. | 15. Dez. | EIOT 23 | 3.7 |
EIOT | 1000 | 16. Dez. | 31. Dez. | EIOT 24 | 2.8 |