Citation:

PANGAEA.115693

Always quote citation above when using data! You can download the citation in several formats below.

RIS Citation BibTeX Citation Text Citation Facebook TwitterShow Map Google Earth

Related to:

Gehmlich, Michael; Linnemann, Ulf; Tichomirowa, M; Gaitzsch, B; Kroner, U; Bombach, K (2000): Geochronologie oberdevonischer bis unterkarbonischer Magmatite der Thüringischen und Bayerischen Faziesreihe sowie variszischer Deckenkomplexe und der Frühmolasse von Borna-Hainichen (Saxothuringisches Terrane). Zeitschrift der Deutschen Geologischen Gesellschaft, 151(4), 337-363

Coverage:

Median Latitude: 50.701377 * Median Longitude: 12.413527 * South-bound Latitude: 50.400000 * West-bound Longitude: 11.380000 * North-bound Latitude: 50.985000 * East-bound Longitude: 13.816000

Minimum ORDINAL NUMBER: 1 * Maximum ORDINAL NUMBER: 23

Event(s):

Born_1 * Latitude: 50.640000 * Longitude: 11.390000 * Location: Bohlen near Saalfeld * Method/Device: Outcrop sample (OUTCROP) * Comment: keratophyre tuff/Bornleite, Schwarzburg Antiklinorium/2)

Burk_1 * Latitude: 50.400000 * Longitude: 11.380000 * Location: dam near Burk * Method/Device: Outcrop sample (OUTCROP) * Comment: keratophyre olistolith/Unterkarbon-Flysch, Ziegenrück-Teuschnitz Synklinorium/4)

Chl-Gn * Latitude: 50.914000 * Longitude: 13.816000 * Location: Höllenhübel near Mühlbach * Method/Device: Outcrop sample (OUTCROP) * Comment: chlorite gneiss/Elbtalschiefergebirge, Elbezone/1.e)

Comment:

Ordinal number is zirkon number

Parameter(s):

#	Name	Short Name	Unit	Principal Investigator	Method/Device	Comment
1	Event label	Event
2	ORDINAL NUMBER	Ord No				Geocode
3	Comment	Comment		Gehmlich, Michael
4	Number	No		Gehmlich, Michael		of mass scans
5	Lead-207/Lead-206 ratio	207Pb/206Pb		Gehmlich, Michael
6	Lead-207/Lead-206 ratio	207Pb/206Pb		Gehmlich, Michael		corrected
7	Lead-204/Lead-206 ratio	204Pb/206Pb		Gehmlich, Michael
8	Age, dated	Age dated	ka	Gehmlich, Michael	Age, single Zirkon evaporation (Pb-Pb) (Kober, 1987)
9	Age, dated standard deviation	Age dated std dev	±	Gehmlich, Michael

License:

Creative Commons Attribution 3.0 Unported (CC-BY-3.0)

Size:

1673 data points

Data

Download dataset as tab-delimited text — use the following character encoding:

1 Event	2 Ord No	3 Comment	4 No (of mass scans)	5 207Pb/206Pb	6 207Pb/206Pb (corrected)	7 204Pb/206Pb	8 Age dated [ka]	9 Age dated std dev [±]
Born_1	1		34	0.05956	0.05332	0.00044	342000	5000
Born_1	2		90	0.06087	0.05359	0.00052	354000	3000
Born_1	3		90	0.06344	0.05353	0.00070	351000	3000
Born_1	4		90	0.06431	0.05376	0.00074	361000	2000
Burk_1	1		90	0.05741	0.05328	0.00030	341000	4000
Burk_1	2		85	0.05642	0.05332	0.00023	342000	2000
Burk_1	3		90	0.05464	0.05341	0.00010	346000	1000
Burk_1	4		86	0.05796	0.04348	0.00032	349000	2000
Burk_1	5		90	0.05698	0.05361	0.00025	355000	6000
Chl-Gn	1		67	0.06760	0.05288	0.00104	307000	12000
Chl-Gn	2		86	0.06097	0.05352	0.00053	350000	6000
Chl-Gn	3		84	0.05635	0.05396	0.00018	369000	2000
Chl-Gn	4		34	0.08153	0.05399	0.00190	371000	27000
Chl-Gn	5		36	0.06922	0.05406	0.00106	374000	14000
Chl-Gn	6		85	0.06124	0.05427	0.00049	382000	9000
Chl-Gn	7	1 Evap	71	0.05761	0.05427	0.00024	382000	13000
Chl-Gn	7	2. Evap	52	0.06996	0.05675	0.00092	482000	12000
Chl-Gn	8		71	0.05593	0.05434	0.00012	385000	7000
Chl-Gn	9		86	0.06755	0.05567	0.00083	439000	4000
Chl-Gn	10		33	0.06930	0.05584	0.00094	446000	25000
Chl-Gn	11		50	0.06289	0.05603	0.00049	454000	14000
Chl-Gn	12		35	0.12272	0.11734	0.00043	1916000	13000
Chl-Gn_2	1	1. Mg	90	0.05676	0.05253	0.00030	309000	6000
Chl-Gn_2	1	2. Mg	90	0.05634	0.05348	0.00021	349000	2000
Chl-Gn_2	2		90	0.06578	0.05309	0.00089	333000	6000
Chl-Gn_2	3		90	0.05561	0.05376	0.00014	361000	3000
Chl-Gn_2	4		90	0.06432	0.05385	0.00074	365000	6000
Chl-Gn_2	5		90	0.07328	0.05392	0.00135	368000	4000
Chl-Gn_2	6		90	0.06038	0.05394	0.00046	368000	4000
Chl-Gn_2	7		90	0.05802	0.05398	0.00029	370000	7000
Chl-Gn_2	8		90	0.06988	0.05401	0.00111	372000	8000
Chl-Gn_2	9		90	0.07576	0.05414	0.00151	377000	9000
Frank_1	1	to 3	90	0.05720	0.05362	0.00026	355000	4000
Frank_1	4	to 6	36	0.05638	0.05367	0.00020	357000	16000
Frank_1	7		83	0.05474	0.05370	0.00010	358000	5000
Frank_1	8		72	0.56310	0.05445	0.00014	389000	13000
Frank_1	9		90	0.05739	0.05495	0.00018	410000	7000
Frank_1	10	to 12	90	0.06216	0.05497	0.00051	411000	6000
Frank_1	13	to 15	18	0.07236	0.06698	0.00039	837000	22000
Frank_1	16	to 18	36	0.12092	0.11960	0.00013	1950000	8000
Frank_1	19	to 22	90	0.15175	0.15041	0.00015	2351000	2000
Frank_1	23	to 25	36	0.15301	0.15246	0.00009	2374000	7000
Frank_2a	1	to 3	87	0.05799	0.05509	0.00022	415000	5000
Frank_2a	4	to 5	52	0.05981	0.05531	0.00033	425000	10000
Frank_2b	1		86	0.05883	0.05353	0.00038	351000	10000
Frank_2b	2		90	0.06570	0.05462	0.00078	396000	6000
Frank_2b	3		87	0.05789	0.05505	0.00022	414000	7000
Frank_2b	4		34	0.05714	0.05507	0.00015	415000	13000
Frank_2b	5	to 8	90	0.05904	0.05523	0.00028	422000	4000
Frank_2b	9	to 11	36	0.05651	0.05549	0.00008	432000	12000
Frank_3	1	to 3	180	0.06747	0.56450	0.00078	470000	7000
Frank_3	4	to 5	90	0.05780	0.05671	0.00009	480000	2000
Frank_3	6	to 8	90	0.06055	0.05678	0.00028	483000	3000
Frank_3	9	to 10	90	0.06003	0.05697	0.00023	491000	2000
Frank_3	11	to 13	90	0.06452	0.05701	0.00054	492000	6000
Frank_3	14	to 16	90	0.06083	0.05712	0.00027	496000	3000
Frank_4	1		36	0.06023	0.05806	0.00017	532000	12000
Frank_4	2		90	0.06004	0.05826	0.00014	539000	6000
Frank_4	3		90	0.05893	0.05837	0.00005	544000	2000
Frank_4	4		22	0.06125	0.05890	0.00018	563000	7000
Frank_4	5		90	0.06140	0.05819	0.00024	537000	4000
Frank_4	6		90	0.06317	0.05983	0.00025	597000	4000
Frank_5a	1		90	0.05554	0.05302	0.00002	330000	2000
Frank_5a	2	to 3	90	0.05614	0.05329	0.00021	331000	2000
Frank_5a	4		90	0.06121	0.05315	0.00057	335000	6000
Frank_5a	5	to 6	90	0.05616	0.05321	0.00022	337000	5000
Frank_5a	7		90	0.05779	0.05330	0.00032	341000	7000
Frank_5a	8		90	0.05704	0.05334	0.00027	343000	7000
Frank_5b	1		90	0.05703	0.05230	0.00034	298000	5000
Frank_5b	2		90	0.05665	0.05294	0.00027	326000	4000
Frank_5b	3		90	0.05351	0.05305	0.00004	331000	3000
Frank_5b	4		54	0.05457	0.05315	0.00011	335000	8000
Frank_5b	5		72	0.05740	0.05316	0.00031	335000	4000
Frank_5b	6		36	0.05513	0.05324	0.00014	339000	20000
Frank_5b	7		88	0.05702	0.05325	0.00027	339000	13000
Frank_5b	8		54	0.05638	0.05333	0.00022	343000	12000
Frank_5b	9		51	0.05541	0.05336	0.00015	344000	10000
Frank_6	1		90	0.05416	0.05283	0.00010	322000	4000
Frank_6	2		90	0.05492	0.05294	0.00015	326000	3000
Frank_6	3		85	0.05411	0.05296	0.00009	327000	1000
Frank_6	4		90	0.05797	0.05304	0.00035	330000	5000
Frank_6	5		90	0.05400	0.05307	0.00008	332000	2000
Frank_6	6		90	0.05682	0.05311	0.00027	333000	2000
Frank_6	7		90	0.05449	0.05322	0.00010	338000	3000
Frank_6	8		90	0.06395	0.05332	0.00075	342000	8000
Frank_6	9		90	0.05499	0.05333	0.00013	343000	5000
Frank_6	10		90	0.05884	0.05333	0.00039	343000	11000
Frank_6	11		90	0.05360	0.05336	0.00003	344000	4000
Frank_6	12		57	0.06632	0.05400	0.00087	371000	4000
Frank_7	1		90	0.06589	0.05683	0.00064	485000	3000
Frank_7	2		90	0.06029	0.05702	0.00024	492000	2000
Frank_7	3		35	0.05957	0.05709	0.00019	495000	2000
Frank_7	4		90	0.05767	0.05720	0.00005	499000	2000
Frank_7	5		90	0.05815	0.05728	0.00007	502000	1000
Frank_7	6		90	0.05821	0.05740	0.00007	507000	2000
Frank_7	7		90	0.06764	0.05745	0.00072	509000	1000
Frank_7	8		90	0.06150	0.05766	0.00028	517000	1000
Frank_9	1		72	0.05872	0.05292	0.00041	326000	3000
Frank_9	2		90	0.05403	0.05295	0.00009	326000	6000
Frank_9	3		90	0.05965	0.05297	0.00047	328000	4000
Frank_9	4		90	0.05545	0.05300	0.00018	329000	3000
Frank_9	5		90	0.05439	0.05305	0.00011	331000	2000
Frank_9	6		90	0.05982	0.05312	0.00048	334000	2000
Frank_9	7		90	0.05424	0.05319	0.00009	337000	2000
Hart_2	1		89	0.05823	0.05292	0.00038	325000	10000
Hart_2	2		83	0.06168	0.05391	0.00055	367000	3000
Hart_2	3		89	0.05918	0.05313	0.00037	367000	4000
Hart_2	4		89	0.06560	0.05394	0.00081	369000	9000
Hart_2	5		89	0.05886	0.05400	0.00035	371000	3000
Hart_2	6		87	0.09681	0.05403	0.00295	372000	3000
Hart_2	7		89	0.05606	0.05409	0.00015	375000	2000
Hart_2	8		89	0.05568	0.05417	0.00012	378000	4000
Hart_2	9		89	0.06721	0.05416	0.00060	380000	5000
Hart_2	10		86	0.06540	0.05435	0.00077	385000	5000
Hart_2	11		88	0.05999	0.05443	0.00039	389000	6000
Hart_2	12		85	0.11193	0.05968	0.00364	592000	7000
Hart_3	1		89	0.05599	0.05385	0.00016	365000	2000
Hart_3	2		89	0.06332	0.05393	0.00066	368000	3000
Hart_3	3		89	0.05541	0.05399	0.00011	371000	3000
Hart_3	4		89	0.05690	0.05409	0.00021	375000	4000
Hart_3	5		89	0.05949	0.05416	0.00038	378000	7000
Hart_3	6		89	0.05676	0.05425	0.00019	381000	4000
Hart_3	7		89	0.05805	0.05425	0.00027	381000	4000
Hbg_1	1		86	0.05764	0.05386	0.00027	365000	3000
Hbg_1	2		83	0.05657	0.05393	0.00019	368000	7000
Hbg_1	3		90	0.08213	0.05436	0.00193	386000	16000
Hbg_1	4		87	0.05866	0.05722	0.00012	497000	3000
Hbg_1	5		72	0.06765	0.05802	0.00068	531000	14000
Hbg_1	6		34	0.62030	0.05860	0.00025	552000	10000
Hbg_1	7		69	0.06696	0.06203	0.00035	675000	6000
Hbg_1	8		90	0.17083	0.16971	0.00014	2555000	1000
Hbg_2	1		18	0.06860	0.05268	0.00109	315000	30000
Hbg_2	2		86	0.07933	0.05386	0.00176	365000	10000
Hbg_2	3		68	0.05645	0.05388	0.00019	366000	12000
Hbg_2	4		71	0.08016	0.05411	0.00179	370000	12000
Hbg_2	5		90	0.06067	0.05434	0.00045	385000	3000
Hbg_2	6		90	0.05929	0.05569	0.00026	440000	7000
Hbg_2	7		85	0.05848	0.05650	0.00015	472000	4000
Hbg_2	8		87	0.06343	0.05834	0.00035	542000	6000
Hbg_2	9		90	0.08660	0.05834	0.00198	543000	12000
Hbg_2	10		34	0.06462	0.05883	0.00042	561000	5000
Hbg_2	11		87	0.06240	0.06178	0.00006	667000	3000
Hbg_2	12		35	0.06692	0.06200	0.00037	671000	7000
Hbg_2	13		67	0.06531	0.06451	0.00011	758000	10000
Hbg_2	14		90	0.01247	0.12470	0.00003	2025000	4000
Hbg_3	1	1. Mg	90	0.06363	0.05291	0.00079	303000	10000
Hbg_3	1	2. Mg	90	0.06389	0.05329	0.00075	341000	8000
Hbg_3	1		89	0.05908	0.05582	0.00024	445000	4000
Hbg_3	2		68	0.07893	0.05291	0.00184	325000	12000
Hbg_3	3		72	0.05762	0.05306	0.00031	331000	7000
Hbg_3	4		88	0.05736	0.05354	0.00027	351000	3000
Hbg_3	5		87	0.06286	0.05360	0.00065	354000	5000
Hbg_3	6		35	0.05577	0.05364	0.00016	356000	9000
Hbg_3	7		89	0.07277	0.05371	0.00132	360000	8000
Hbg_3	8		88	0.05833	0.05385	0.00041	365000	4000
Hbg_3	9		86	0.05416	0.05403	0.00015	372000	4000
Hbg_3	11	1. Mg	90	0.06545	0.06097	0.00033	638000	4000
Hbg_3	11	2. Mg	90	0.06408	0.06139	0.00020	635000	2000
Hbg_3	12		86	0.07090	0.06206	0.00063	676000	4000
Hbg_3	13		85	0.07448	0.07566	0.00006	1049000	11000
Hbg_3	14		85	0.07685	0.07576	0.00008	1089000	7000
Kap_2	1		90	0.05649	0.05318	0.00022	336000	5000
Kap_2	2		90	0.05690	0.05317	0.00027	336000	5000
Kap_2	3		90	0.05601	0.05322	0.00021	338000	3000
Kap_2	4		90	0.05722	0.05337	0.00028	344000	5000
Kap_2	5		90	0.05544	0.05344	0.00015	347000	6000
Kap_2	6		72	0.05527	0.05350	0.00014	350000	7000
Kap_2	7		88	0.05633	0.05349	0.00021	350000	2000
Neum_1	1		86	0.06790	0.05360	0.00099	354000	7000
Neum_1	2		88	0.05701	0.05376	0.00023	361000	10000
Neum_1	3		86	0.05920	0.05381	0.00039	363000	6000
Neum_1	4		18	0.05785	0.05391	0.00028	367000	37000
Neum_1	5		71	0.07979	0.05405	0.00179	373000	10000
Neum_1	6		69	0.05742	0.05406	0.00024	374000	8000
Neum_1	7		87	0.06217	0.05409	0.00056	375000	7000
Neum_2	1		72	0.07152	0.05301	0.00129	329000	7000
Neum_2	2		84	0.06619	0.05361	0.00087	355000	4000
Neum_2	3		52	0.06470	0.05484	0.00077	364000	6000
Neum_2	4		88	0.05993	0.05385	0.00043	364000	6000
Neum_2	5		36	0.08471	0.05385	0.00214	364000	4000
Neum_2	6		85	0.05640	0.05394	0.00018	369000	3000
Neum_2	7		34	0.05965	0.05403	0.00040	372000	9000
Neum_2	8		34	0.05965	0.05407	0.00040	374000	3000
Neum_3	1		88	0.06007	0.05365	0.00045	356000	3000
Neum_3	2		49	0.05857	0.05376	0.00034	361000	7000
Neum_3	3		33	0.05983	0.05388	0.00042	366000	6000
Neum_3	4		89	0.16204	0.05390	0.00747	367000	11000
Neum_3	5		89	0.07544	0.05390	0.00149	367000	8000
Neum_3	6		54	0.05951	0.05404	0.00039	373000	4000
Neum_3	7		88	0.06485	0.05407	0.00075	374000	3000
Neum_3	8		87	0.05762	0.05407	0.00026	374000	4000
Neum_3	9		88	0.06011	0.05421	0.00042	380000	5000
Neum_3	10		51	0.05566	0.05422	0.00011	380000	3000
Neum_3	11		18	0.11842	0.11701	0.00014	1911000	2000
Olz_1	1		54	0.05548	0.05322	0.00017	338000	7000
Olz_1	2	1. Mg	51	0.05760	0.05324	0.00032	339000	6000
Olz_1	2	2. Mg	90	0.05658	0.05421	0.00018	380000	3000
Olz_1	3		18	0.05546	0.05363	0.00014	356000	15000
Olz_1	4		90	0.05747	0.05393	0.00026	368000	3000
Olz_1	5		70	0.06299	0.05401	0.00063	371000	8000
Olz_1	6		90	0.05619	0.54030	0.00016	372000	7000
Olz_1	7		90	0.05834	0.05404	0.00031	373000	7000
Olz_1	8		34	0.05884	0.05415	0.00034	377000	8000
Olz_1	9		90	0.05590	0.05425	0.00013	382000	3000
Olz_1	10		18	0.05805	0.05439	0.00027	387000	15000
Olz_1	11		90	0.05950	0.05587	0.00027	447000	3000
Olz_1	12		90	0.06172	0.05627	0.00039	463000	2000
Olz_1	13		36	0.05828	0.05663	0.00013	477000	9000
Olz_1	14		85	0.05736	0.05670	0.00005	488000	1000
Po_1	1		90	0.06867	0.05217	0.00115	293000	6000
Po_1	2		90	0.05764	0.05237	0.00038	301000	4000
Po_1	3		90	0.05752	0.05250	0.00036	307000	5000
Po_1	4	1. Mg	90	0.07038	0.05296	0.00122	327000	10000
Po_1	4	2. Mg	90	0.06589	0.05382	0.00085	363000	6000
Po_1	5		90	0.05828	0.05298	0.00038	328000	5000
Po_1	6		90	0.05709	0.05312	0.00029	334000	5000
Po_1	7	1. Mg	90	0.06324	0.05315	0.00071	335000	8000
Po_1	7	2. Mg	90	0.06058	0.05398	0.00047	370000	5000
Po_1	7	3. Mg	18	0.05977	0.05430	0.00039	383000	11000
Po_1	7	4. Mg	90	0.05861	0.05397	0.00033	370000	3000
Po_1	8		90	0.06302	0.05317	0.00069	336000	4000
Po_1	9		90	0.05721	0.05333	0.00028	343000	9000
Po_1	10	1. Mg	90	0.05772	0.05346	0.00031	348000	8000
Po_1	10	2. Mg	90	0.05653	0.05382	0.00020	364000	5000
Po_1	11		90	0.05682	0.05380	0.00022	363000	5000
Po_1	12		90	0.05717	0.05387	0.00024	366000	3000
Po_1	13		90	0.05915	0.05395	0.00037	369000	3000
Po_1	14		90	0.05870	0.05399	0.00034	371000	5000
Po_1	15		90	0.06198	0.05428	0.00055	383000	4000
Po_1	16		90	0.05735	0.05435	0.00022	386000	4000
Po_1	17		90	0.06147	0.05491	0.00047	409000	6000
Post_1	1		90	0.05815	0.05395	0.00030	369000	2000
Post_1	2		90	0.06380	0.05403	0.00069	372000	4000
Post_1	3		90	0.05985	0.05408	0.00041	374000	3000
Post_1	4		90	0.06374	0.05415	0.00068	377000	3000
Post_1	5		90	0.06650	0.05418	0.00087	378000	6000
Post_1	6		54	0.08578	0.05418	0.00220	379000	14000
Post_1	7		90	0.08030	0.07223	0.00059	992000	8000
Tek_1a	1		36	0.06312	0.05663	0.00047	477000	17000
Tek_1a	2		54	0.05760	0.05695	0.00006	490000	3000
Tek_1a	3	to 5	18	0.06342	0.05703	0.00046	493000	6000
Tek_1a	6	to 8	90	0.05991	0.05741	0.00019	507000	1000
Tek_1a	9	to 12	86	0.05781	0.05749	0.00004	510000	1000
Tek_1a	13		36	0.05814	0.05748	0.00006	510000	7000
Tek_1b	1		87	0.06100	0.05657	0.00032	475000	1000
Tek_1b	2		53	0.05811	0.05662	0.00012	477000	6000
Tek_1b	3		90	0.05800	0.05716	0.00007	498000	3000
Tek_1b	4		90	0.05889	0.05721	0.00013	500000	1000
Tek_1b	5		90	0.05815	0.05725	0.00008	501000	4000
Tek_1b	6		87	0.05992	0.05733	0.00019	504000	2000
Tek_1b	7	to 8	90	0.05950	0.05749	0.00015	511000	2000
Wild_1	1		90	0.05889	0.05328	0.00040	341000	2000
Wild_1	2		90	0.05437	0.05333	0.00009	343000	5000
Wild_1	3		90	0.05460	0.05343	0.00009	347000	2000
Wild_1	4		90	0.05556	0.05343	0.00016	347000	3000
Wild_1	5		90	0.05877	0.05351	0.00038	350000	2000
Wild_1	6		87	0.05554	0.05356	0.00010	352000	5000
Wild_1	7		90	0.07760	0.05414	0.00164	377000	2000
Wild_1	8		90	0.05979	0.05539	0.00032	428000	3000
Wild_1	9		54	0.06213	0.05548	0.00048	431000	7000
Wild_1	10		90	0.05729	0.05555	0.00013	435000	5000
Wild_1	11		84	0.05817	0.05656	0.00013	475000	5000
Wild_2a	1		180	0.05713	0.05692	0.00003	489000	1000
Wild_2a	2		90	0.05730	0.05695	0.00004	490000	2000
Wild_2a	3		90	0.05721	0.05698	0.00003	491000	2000
Wild_2a	4		90	0.05990	0.05705	0.00021	493000	3000
Wild_2a	5		85	0.05747	0.05706	0.00004	494000	1000
Wild_2a	6		90	0.05720	0.05710	0.00002	495000	1000
Wild_2a	7		90	0.05766	0.05716	0.00005	497000	1000
Wild_2a	8		90	0.05813	0.05718	0.00008	499000	1000
Wild_2a	9		90	0.05868	0.05728	0.00011	502000	1000
Wild_2a	10		79	0.05833	0.05736	0.00008	505000	1000